Deep learning
Ukryj filtry
Sortowanie
Źródło opisu
Katalog centralny
(4)
Forma i typ
Książki
(4)
Publikacje dydaktyczne
(3)
Publikacje naukowe
(1)
Publikacje popularnonaukowe
(1)
Dostępność
dostępne
(4)
Placówka
Wypożyczalnia Główna
(4)
Autor
Bassens Aglaé
(1)
Bengio Yoshua
(1)
Beyleveld Grant
(1)
Courville Aaron C
(1)
Goodfellow Ian
(1)
Pokaż więcej ...
Komosiński Maciej
(1)
Krohn Jon
(1)
Sikorski Witold (1950- )
(1)
Spurek Przemysław (matematyk)
(1)
Struski Łukasz
(1)
Tabor Jacek (matematyk)
(1)
Trask Andrew W
(1)
Watrak Andrzej
(1)
Wołczyk Maciej
(1)
Włodarz Marek
(1)
Śmieja Marek
(1)
Pokaż mniej ...
Rok wydania
2020 - 2024
(2)
2010 - 2019
(2)
Okres powstania dzieła
2001-
(4)
Kraj wydania
Polska
(4)
Język
polski
(4)
Odbiorca
Szkoły wyższe
(2)
Programiści
(1)
Temat
Kobieta
(6678)
Język angielski
(3444)
Rodzina
(3397)
Język niemiecki
(3177)
Relacje międzyludzkie
(3099)
Deep learning
(-)
Pokaż więcej ...
II wojna światowa (1939-1945)
(2782)
Przyjaźń
(2631)
Płyty gramofonowe
(2615)
Tajemnica
(2264)
Film fabularny
(2183)
Miłość
(2124)
Muzyka rozrywkowa
(2120)
Żydzi
(2045)
Literatura polska
(2019)
Język niemiecki (przedmiot szkolny)
(1997)
Śledztwo i dochodzenie
(1986)
Powieść polska
(1942)
Życie codzienne
(1916)
Pisarze polscy
(1883)
Zabójstwo
(1881)
Dzieci
(1747)
Muzyka rozrywkowa polska
(1715)
Polacy za granicą
(1599)
Mężczyzna
(1577)
Kościoły i kaplice
(1496)
Wojsko
(1457)
Kultura
(1442)
Język polski
(1357)
Filozofia
(1330)
Zamki i pałace
(1286)
Politycy
(1280)
Tematy i motywy
(1276)
Historia
(1264)
Policjanci
(1261)
Powieść amerykańska - 20 w.
(1245)
Polityka
(1241)
Podróże
(1238)
Dziewczęta
(1198)
Nastolatki
(1133)
Małżeństwo
(1103)
Język angielski (przedmiot szkolny)
(1094)
Władcy
(1080)
Zwierzęta
(1068)
Magia
(1067)
Powieść angielska
(1062)
Sztuka
(1057)
Uczucia
(1057)
Literatura
(1052)
Jazz
(1027)
Dramat filmowy
(1017)
Trudne sytuacje życiowe
(1009)
Film amerykański
(995)
Rodzeństwo
(981)
Literatura niemiecka
(978)
Język angielski - podręcznik
(965)
Dziennikarze
(951)
PRL
(922)
Polityka międzynarodowa
(921)
Powieść amerykańska
(909)
Powieść angielska - 20 w.
(888)
Kościół katolicki
(878)
Wielkanoc
(864)
Holokaust
(856)
Sekrety rodzinne
(856)
Społeczeństwo
(856)
Muzyka polska
(855)
Rock
(853)
Poezja polska - 20 w.
(848)
Powieść francuska
(831)
Sztuka polska
(818)
Ludzie a zwierzęta
(788)
Osoby zaginione
(785)
Duchowieństwo katolickie
(774)
Młodzież
(774)
Arystokracja
(765)
Boże Narodzenie
(761)
Śmierć
(743)
Przestępczość zorganizowana
(723)
Wojna
(716)
Relacja romantyczna
(711)
Gramatyka
(704)
Matki i córki
(700)
Pisarze
(697)
Teatr polski
(696)
Chłopcy
(684)
Poszukiwania zaginionych
(683)
Język francuski
(677)
Literatura austriacka
(666)
Nauka
(663)
I wojna światowa (1914-1918)
(662)
Samorealizacja
(661)
Obyczaje i zwyczaje
(660)
Polacy
(645)
Miasta
(641)
Budownictwo miejskie
(637)
Film obyczajowy
(631)
Psy
(624)
Wybory życiowe
(623)
Świadomość społeczna
(615)
Uprowadzenie
(614)
Pokaż mniej ...
Gatunek
Podręcznik
(3)
Opracowanie
(1)
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(4)
4 wyniki Filtruj
Książka
W koszyku
Deep learning : systemy uczące się / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; [przekład Witold Sikorski]. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018. - X, 808, [1] strona : ilustracje ; 24 cm.
Autor
Goodfellow Ian. Bengio Yoshua. Courville Aaron C. Sikorski Witold (1950- ).
Forma i typ
Książki. Publikacje dydaktyczne.
Odbiorca
Szkoły wyższe. Programiści.
Temat
Deep learning. Sztuczna sieć neuronowa Uczenie maszynowe
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne.
Instytucja: Wydawnictwo Naukowe PWN
Na książce także ISBN oryginału.
Bibliografia na stronach 735-799. Indeks.
Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi. Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia Główna
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 348825 (1 egz.)
Książka
W koszyku
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja : interaktywny przewodnik ilustrowany / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; przekład: Andrzej Watrak. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - XXXVIII, [4], 342 strony : fotografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Autor
Krohn Jon Beyleveld Grant Bassens Aglaé Watrak Andrzej
Forma i typ
Książki Publikacje popularnonaukowe
Temat
Deep learning Sztuczna inteligencja Sztuczna sieć neuronowa
Gatunek
Opracowanie
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Instytucja: Helion
Nazwa pierwszego autora wyróżniona typograficznie. W książce rok wydania: 2022, data wpływu egzemplarza obowiązkowego: 2021.
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia Główna
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 369993 (1 egz.)
Książka
W koszyku
Głębokie uczenie : wprowadzenie / Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - 179 stron : fotografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Autor
Tabor Jacek (matematyk) Śmieja Marek Struski Łukasz Spurek Przemysław (matematyk) Wołczyk Maciej
Forma i typ
Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe
Odbiorca
Szkoły wyższe
Temat
Deep learning Uczenie maszynowe
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Instytucja: Helion
Bibliografia na stronach 177-179.
Od mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci neuronowych oraz niezbędnego do tego sprzętu obliczeniowego, takiego jak karty graficzne. "Deep learning", "machine learning" - te słowa klucze rozpalają wyobraźnię programistów, innowatorów i przedstawicieli przemysłu na całym świecie. Także studentów kierunków politechnicznych.
Na świecie wydaje się sporo literatury poświęconej tym zagadnieniom, w Polsce niestety mamy pod tym względem deficyt. Niniejszy podręcznik, pomyślany jako wprowadzenie do tematu uczenia głębokiego, ma z założenia uzupełnić tę lukę. W związku z tym opracowany został w sposób umożliwiający zrozumienie zawartych w nim treści także osobom, które nie zetknęły się dotąd nawet z klasycznymi metodami nauczania maszynowego. Stąd sporo miejsca autorzy poświęcają podstawowym konceptom klastrowania, klasyfikacji oraz regresji. Druga połowa książki przybliża głębokie odpowiedniki modeli klasycznych - z naciskiem na objaśnienie podstawowych pojęć i ich intuicji. Ponieważ dla pełnego zrozumienia modeli niezbędne jest ich zaimplementowanie, integralną część książki stanowi kod, dostępny dla czytelnika na platformie GITHUB.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia Główna
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 376525 (1 egz.)
Książka
W koszyku
Zrozumieć głębokie uczenie / Andrew W. Trask ; [przekład Marek Włodarz ; konsultacja merytoryczna dr hab. inż. Maciej Komosiński]. - Wydanie I. - Warszawa : PWN, 2019. - XVII, [1], 330 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Autor
Trask Andrew W. Włodarz Marek Komosiński Maciej
Forma i typ
Książki Publikacje dydaktyczne
Temat
Deep learning Sztuczna sieć neuronowa
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Instytucja: Wydawnictwo Naukowe PWN
Indeks.
Jak od zera budować sieci neuronowe głębokiego uczenia? Andrew Trask - doświadczony ekspert w tej dziedzinie, w swobodnym i przejrzystym stylu prezentuje leżącą w tle naukę, dzięki czemu możesz samodzielnie zrozumieć każdy szczegół nauczania sieci neuronowych. Jedynie przy użyciu Pythona i jego biblioteki matematycznej NumPy będziesz mógł uczyć swoje własne sieci neuronowe, aby samodzielnie zobaczyć i zrozumieć jak działa rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie tekstów na różne języki, a nawet w jaki sposób pisać jak Szekspir! Po ukończeniu lektury będziesz gotów do poznawania platform głębokiego uczenia.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia Główna
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 355300 (1 egz.)
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej