Analiza danych w biznesie : sztuka podejmowania skutecznych decyzji

319874

Książka

W koszyku

oceń

Analiza danych w biznesie : sztuka podejmowania skutecznych decyzji / Foster Provost, Tom Fawcett ; przekład: Leszek Sielicki. - Gliwice : Onepress : Helion, © 2023. - 356, [4] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Provost Foster (1964- ) Fawcett Tom Sielicki Leszek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Przedsiębiorcy Specjaliści zastosowań informatyki

Temat

Analiza danych Data mining Decyzje Zarządzanie strategiczne

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Matematyka Zarządzanie i marketing

Instytucja: Helion

Posiadanie zbiorów danych to połowa sukcesu. Druga połowa to umiejętność ich skutecznej analizy i wyciągania wniosków! Dopiero na tej podstawie będziesz w stanie właściwie ocenić kondycję Twojej firmy oraz podjąć słuszne decyzje. Wiedza zawarta w tej książce może zadecydować o sukcesie biznesowym lub porażce. Nie ryzykuj i sięgnij po to doskonałe źródło wiedzy, poświęcone nauce o danych.

To unikalny podręcznik, który pomoże Ci sprawnie opanować nawet najtrudniejsze zagadnienia związane z analizą danych. Dowiedz się, jak zbudowany jest proces eksploracji danych, z jakich narzędzi możesz skorzystać oraz jak stworzyć model predykcyjny i dopasować go do danych. W kolejnych rozdziałach przeczytasz o tym, czym grozi nadmierne dopasowanie modelu i jak go unikać oraz jak wyciągać wnioski metodą najbliższych sąsiadów. Na koniec zaznajomisz się z możliwościami wizualizacji skuteczności modelu oraz odkryjesz związek pomiędzy nauką o danych a strategią biznesową. To obowiązkowa lektura dla wszystkich osób chcących podejmować świadome decyzje na podstawie posiadanych danych!

Dzięki tej książce: poznasz model predykcyjny; dowiesz się, jak dopasować model do danych; zwizualizujesz skuteczność zbudowanego modelu; zwiększysz swoje szanse na osiągnięcie sukcesu biznesowego!

zob. w.bibliotece.pl

Pliki multimedialne:

Status dostępności:

Wypożyczalnia Główna

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 390381 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Data science for business, 2013.

Uwaga ogólna

Na grzbiecie nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

Uwaga dotycząca bibliografii

Bibliografia, netografia na stronach 345-350. Indeks.