SOWA OPAC : Katalog centralny WBP w Opolu

10 wyników

Książka

W koszyku

oceń

Inteligencja analityczna w biznesie : nowa nauka zwyciężania / Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris ; przeł. Agnieszka Sobolewska. - [Warszawa] : MT Biznes, cop. 2010. - 242 s. ; 24 cm.

Autor

Davenport Thomas H. (1954- ). Harris Jeanne G. Sobolewska Agnieszka.

Temat

Systemy informatyczne zarządzania Zarządzanie Data mining Decyzje Innowacje

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 309014 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analityk danych : przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; przekład: Grzegorz Werner. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - XXXVIII, 213 stron : fotografie, ilustracje, mapy, wykresy ; 24 cm.

Autor

Gutman Alex J. Goldmeier Jordan Werner Grzegorz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Analiza danych Data mining Data science Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Instytucja: Helion

Na grzbiecie także nazwa wydawcy oryginału: Wiley.

Dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.

Data science? Odsiejesz piasek od złota!

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji; zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz; sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji; unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 387877 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Metody i modele eksploracji danych / Daniel T. Larose ; z ang. przeł. Anna Wilbik. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2008. - XVI, 339 s. : il. ; 25 cm.

(Informatyka - Zastosowania.)

Autor

Larose Daniel T. (1957- ). Wilbik Anna.

Temat

Data mining

Tytuł serii: Informatyka - Zastosowania

Bibliogr. s. 336 i przy rozdz. Indeks.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 291601 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Odkrywanie wiedzy z danych : wprowadzenie do eksploracji danych / Daniel T. Larose ; z jęz. ang. przeł. Anna Wilbik. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2006. - XVI, 227, [1] s. : il. ; 25 cm.

(Informatyka - Zastosowania)

Autor

Larose Daniel T. (1957- ). Wilbik Anna.

Temat

Data mining

Gatunek

Podręczniki akademickie.

Tytuł serii: Informatyka - Zastosowania

Bibliogr. s. 223 i przy rozdz. Indeks.

Dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menadżerów, dyrektorów IT, finansistów i naukowców.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 283975, 283974, 283973, 283976 (4 egz.)

Czytelnia BG

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. C 004-31 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Eksploracja zasobów internetowych : analiza struktury, zawartości i użytkowania sieci WWW / Zdravko Markov, Daniel T. Larose ; z jęz. ang. przeł. Anna Wilbik. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009. - XVI, 224 s. : il. ; 25 cm.

(Informatyka - Zastosowania.)

Autor

Markov Zdravko (1956- ). Larose Daniel T. (1957- ). Wilbik Anna.

Temat

Data mining Strony WWW

Gatunek

Podręczniki akademickie.

Tytuł serii: Informatyka - Zastosowania

Bibliogr. przy rozdz. Indeks.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 297894, 308775 (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Eksploracja danych : metody i algorytmy / Tadeusz Morzy. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2013. - VIII, [2], 553, [1] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Morzy Tadeusz.

Temat

Data mining

Gatunek

Podręczniki akademickie.

Bibliogr. s. 525-548. Indeks.

Dla studentów informatyki, ekonomii, psychologii, socjologii i doktorantów zajmujących się eksploracją danych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 323024 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analiza danych w biznesie : sztuka podejmowania skutecznych decyzji / Foster Provost, Tom Fawcett ; przekład: Leszek Sielicki. - Gliwice : Onepress : Helion, © 2023. - 356, [4] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Provost Foster (1964- ) Fawcett Tom Sielicki Leszek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Przedsiębiorcy Specjaliści zastosowań informatyki

Temat

Analiza danych Data mining Decyzje Zarządzanie strategiczne

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Matematyka Zarządzanie i marketing

Instytucja: Helion

Na grzbiecie nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

Bibliografia, netografia na stronach 345-350. Indeks.

Książka dostępna także jako e-book.

brak informacji o dostępności

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Brak informacji o dostępności: sygn. 390381 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Wszyscy kłamią : big data, nowe dane i wszystko, co Internet może nam powiedzieć o tym, kim naprawdę jesteśmy / Seth Stephens-Davidowitz ; przedmowa Steven Pinker ; przełożył Maciej Świerkocki. - Wydanie pierwsze. - Kraków : Wydawnictwo Literackie, 2019. - 388, [3] strony : fotografie, ilustracje, wykresy ; 22 cm.

Autor

Stephens-Davidowitz Seth. Pinker Steven (1954- ) Świerkocki Maciej (1961- )

Forma i typ

Książki Publikacje popularnonaukowe

Temat

Internet Data mining. Big data Cyberkultura Dane osobowe Internauci Rzeczywistość wirtualna Społeczeństwo informacyjne

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Socjologia i społeczeństwo

Instytucja: Wydawnictwo Literackie

Indeks.

Seth Stephens-Davidowitz, filozof i doktor ekonomii, były pracownik Google’a, przeanalizował dane z wyszukiwań internetowych dotyczących między innymi rasizmu, depresji, wykorzystywania nieletnich, poczucia humoru czy preferencji seksualnych. Owocem tych badań jest książka Wszyscy kłamią – bestseller „New York Timesa” i „Wall Street Journal”, Książka Roku według „The Economist” i „Business Insider”. Jak często ludzie NAPRAWDĘ uprawiają seks? Co należy mówić na pierwszej randce, żeby nie stracić szans na drugą? Ilu naprawdę jest rasistów w Ameryce? Czy Freud ściemniał? Czy rodzice inaczej traktują synów, a inaczej córki? Jaki procent mężczyzn to geje? Znaczna część z tego, co dotychczas myśleliśmy o ludziach, to fałsz, twierdzi Stephens-Davidowitz. Powód? Ludzie kłamią – w kwestionariuszach i rozmowach. Okłamują przyjaciół, kochanków, lekarzy i samych siebie. Dziś nie musimy już jednak opierać się wyłącznie na deklaracjach ankietowanych. Dane z Internetu – ślady informacji, które miliardy ludzi zostawiają w Google, mediach społecznościowych, serwisach randkowych, a nawet na stronach pornograficznych – wreszcie pokazują nagą prawdę. Możemy teraz dowiedzieć się, co ludzie naprawdę myślą i czego pragną.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 356923 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017. - XXVI, [2], 371, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Szeliga Marcin.

Forma i typ

Książki. Publikacje dydaktyczne. Publikacje fachowe.

Odbiorca

Informatycy.

Temat

Big data Data mining R (język programowania) Statystyka Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne. Matematyka.

Instytucja: Wydawnictwo Naukowe PWN

Bibliografia, netografia na stronach 353-359.

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści - analitycy, informatycy i bazodanowcy - zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy.

Książka podzielona jest na cztery części: Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 343513 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Wylie Christopher (1989- ). Strąkow Michał.

Forma i typ

Książki Literatura faktu, eseje, publicystyka

Temat

Wylie, Christopher (1989- ) Cambridge Analytica Doradcy polityczni Data mining Facebook (portal społecznościowy) Manipulacja (psychologia) Wpływ społeczny Technologia informacyjna (IT) Propaganda

Gatunek

Publicystyka

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Polityka, politologia, administracja publiczna

Instytucja: Insignis Media

Cambridge Analytica, czyli jak popsuć demokrację. Kradną twoje dane. Włamują ci się do mózgu. Rządzą światem. „Jako jeden z twórców Cambridge Analytiki ponoszę współodpowiedzialność za to, co się wydarzyło, i wiem, że spoczywa na mnie obowiązek naprawienia popełnionych błędów. Podobnie jak wiele osób z branży nowoczesnych technologii, działałem szybko, tworzyłem potężne narzędzia, a kiedy zdałem sobie sprawę, co zepsułem, było już za późno.” 17 marca 2018 roku Christopher Wylie dał się poznać światu jako sygnalista w jednej z największych afer politycznych ostatniego dziesięciolecia. Tego dnia w „Guardianie” i „New York Timesie” ukazały się wyniki rocznego śledztwa dziennikarskiego obu redakcji. Opublikowane artykuły bazowały na ujawnionych przez Wyliego informacjach o działaniach Cambridge Analytiki, brytyjskiej firmy doradztwa politycznego, i ich wpływie zarówno na wynik referendum w sprawie Brexitu, jak i na wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych. Na pierwszy rzut oka trudno sobie wyobrazić, by Wylie mógł odegrać kluczową rolę w nieuczciwych operacjach Cambridge Analytiki, polegających na eksploracji danych (data mining) użytkowników Facebooka. Jest zdeklarowanym liberałem. Miał zaledwie 24 lata, kiedy zdobył pracę w londyńskiej firmie pracującej dla Ministerstwa Obrony Wielkiej Brytanii. Powierzono mu zadanie stworzenia zespołu naukowców, który miał opracować narzędzia do namierzania i zwalczania w internecie radykalnego ekstremizmu. Narzędzia te praktycznie natychmiast zaczęły być wykorzystywane do partykularnych celów politycznych. Tak właśnie narodziła się Cambridge Analytica.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 363191 (1 egz.)